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En Sciences Mathématiques, le calcul de probabilité s'appuie sur un dénombrement solide (arrangements, combinaisons) et sur les notions de probabilité conditionnelle, d'indépendance et de variable aléatoire. Cette fiche récapitule les formules clés, dont l'espérance, la variance et la loi binomiale. En SM, l'exercice mêle souvent dénombrement et arbre de probabilité. Le piège : oublier de vérifier l'indépendance avant d'utiliser p(A∩B) = p(A)·p(B), ou confondre arrangement (ordonné) et combinaison (non ordonnée).

P
Fiche de révision · 2ᵉ Bac Sciences Maths

Calcul de probabilité — Méthodes & Formules

Math Excellence
1 · Les fondations
Combinaisons
(np)=n!p!(np)!\dbinom np=\dfrac{n!}{p!(n-p)!}
tirage simultané, sans ordre
Équiprobabilité
P(A)=cardAcardΩP(A)=\dfrac{\operatorname{card}A}{\operatorname{card}\Omega}
favorables / possibles
Conditionnelle
PA(B)=P(AB)P(A)P_A(B)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(A)}
P(AB)=P(A)PA(B)P(A\cap B)=P(A)P_A(B)
Indépendance
P(AB)=P(A)P(B)P(A\cap B)=P(A)P(B)
    PA(B)=P(B)\iff P_A(B)=P(B)
Loi binomiale
P(X=k)=(nk)pk(1p)nkP(X{=}k)=\dbinom nk p^{k}(1{-}p)^{n-k}
E(X)=npE(X)=np
Arrangements
Anp=n!(np)!A_n^{p}=\dfrac{n!}{(n-p)!}
ordonné, sans répétition
Réunion / contraire
P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)
P(Aˉ)=1P(A)P(\bar A)=1-P(A)
Probabilités totales
P(B)=iP(Ai)PAi(B)P(B)=\sum_i P(A_i)\,P_{A_i}(B)
arbre pondéré · Bayes
2 · Les méthodes types
Compter (dénombrer)
  • ① l'ordre compte-t-il ?
  • ② y a-t-il remise ?
avec remise npn^{p} · sans AnpA_n^{p} · simultané (np)\binom np.
« Au moins un »
  • passer au contraire
  • « au moins un » ⟷ « aucun »
P(A)=1P(A)P(A)=1-P(\overline A).
Arbre pondéré
  • multiplier le long d'un chemin
  • additionner les chemins
  • branches d'un nœud : somme =1=1
Totales & Bayes
  • totales : P(B)=P(Ai)PAi(B)P(B)=\sum P(A_i)P_{A_i}(B)
  • Bayes : PB(Aj)=P(Aj)PAj(B)P(B)P_B(A_j)=\dfrac{P(A_j)P_{A_j}(B)}{P(B)}
totales = descendre ; Bayes = remonter.
Variable aléatoire
  • loi : pi=1\sum p_i=1
  • E(X)=xipiE(X)=\sum x_i p_i
  • V=xi2piE(X)2V=\sum x_i^{2}p_i-E(X)^{2} (Kœnig)
Loi binomiale
  • citer les 3 conditions
  • P(X=k)=(nk)pk(1p)nkP(X=k)=\binom nk p^{k}(1-p)^{n-k}
  • E=np, V=np(1p)E=np,\ V=np(1-p)
3 · Réflexes & valeurs clés
« simultanément » → (np)\binom np
« au moins un » → contraire
(n2)=n(n1)2\binom n2=\dfrac{n(n-1)}{2}
(np)=(nnp)\binom np=\binom n{n-p}
P(A)=1P(A)P(\overline A)=1-P(A)
E(X)=npE(X)=np (binomiale)
FXF_X : escalier, 010\to1
saut de FXF_X en xix_i =pi=p_i
sans remise ⇒ pas binomiale
4 · Distinctions fines
Indépendants vs incompatibles
  • incompatibles : AB=A\cap B=\varnothing
  • indépendants : P(AB)=P(A)P(B)P(A\cap B)=P(A)P(B)
presque le contraire l'un de l'autre !
PA(B)P_A(B) vs PB(A)P_B(A)
  • ce sont deux nombres différents
  • passer de l'un à l'autre : Bayes
erreur classique de les confondre.
Arrangement vs combinaison
  • arrangement : ordre compte
  • combinaison : =Anpp!=\dfrac{A_n^{p}}{p!}
E(X)E(X) n'est pas une valeur de XX
  • c'est la moyenne sur un grand nombre d'essais
  • σ(X)\sigma(X) = dispersion
Astuces géniales
  • Toujours modéliser avant de calculer : ordre ? remise ?
  • Un doute en conditionnelle ⇒ dessiner l'arbre.
  • « Au moins un » ⇒ contraire, presque toujours plus court.
  • Loi binomiale : les 3 conditions sont au barème — écrivez-les.
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