2ᵉ Bac · PC / SVT · Chapitre 13
QCM — Calcul de probabilité
Équiprobabilité, événement contraire, réunion et incompatibilité, probabilité conditionnelle, indépendance et loi binomiale. Questions auto-corrigées avec correction détaillée.
18 questions · résultats & correction à la fin · rien à installer
Question 1 / 18
Pour tout univers \(\Omega\), la probabilité \(p(\Omega)\) vaut :
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Le corrigé complet de ce QCM, question par question — la bonne réponse est surlignée en vert, suivie d'une remarque. Pratique pour réviser ou vérifier après avoir répondu.
Question 1
Pour tout univers \(\Omega\), la probabilité \(p(\Omega)\) vaut :
- A\(0\)
- ✓\(1\)
- C\(\tfrac12\)
- D\(\operatorname{card}\Omega\)
Remarque
\(p(\Omega)=1\) : l'événement certain a une probabilité égale à \(1\).
Question 2
En situation d'équiprobabilité, la probabilité d'un événement \(A\) vaut :
- A\(\operatorname{card}A\)
- B\(\dfrac{\operatorname{card}\Omega}{\operatorname{card}A}\)
- ✓\(\dfrac{\operatorname{card}A}{\operatorname{card}\Omega}\)
- D\(\dfrac{1}{\operatorname{card}A}\)
Remarque
En équiprobabilité, \(p(A)=\dfrac{\operatorname{card}A}{\operatorname{card}\Omega}=\dfrac{\text{cas favorables}}{\text{cas possibles}}\).
Question 3
La probabilité de l'événement contraire \(\bar A\) vaut :
- ✓\(1-p(A)\)
- B\(-p(A)\)
- C\(\dfrac{1}{p(A)}\)
- D\(p(A)-1\)
Remarque
\(p(\bar A)=1-p(A)\).
Question 4
Pour deux événements \(A\) et \(B\), \(p(A\cup B)\) vaut :
- A\(p(A)+p(B)\)
- B\(p(A)\cdot p(B)\)
- C\(p(A)+p(B)+p(A\cap B)\)
- ✓\(p(A)+p(B)-p(A\cap B)\)
Remarque
\(p(A\cup B)=p(A)+p(B)-p(A\cap B)\) : on retranche l'intersection comptée deux fois.
Question 5
Si \(A\) et \(B\) sont incompatibles (\(A\cap B=\varnothing\)), alors \(p(A\cup B)\) vaut :
- A\(p(A)\cdot p(B)\)
- ✓\(p(A)+p(B)\)
- C\(p(A)+p(B)-1\)
- D\(0\)
Remarque
Événements incompatibles : \(p(A\cap B)=0\), donc \(p(A\cup B)=p(A)+p(B)\).
Question 6
La probabilité conditionnelle \(p_A(B)\) (probabilité de \(B\) sachant \(A\), avec \(p(A)\neq0\)) vaut :
- A\(p(A)\cdot p(B)\)
- B\(\dfrac{p(A\cup B)}{p(A)}\)
- ✓\(\dfrac{p(A\cap B)}{p(A)}\)
- D\(\dfrac{p(A\cap B)}{p(B)}\)
Remarque
\(p_A(B)=\dfrac{p(A\cap B)}{p(A)}\), d'où \(p(A\cap B)=p(A)\,p_A(B)\).
Question 7
\(A\) et \(B\) sont indépendants si et seulement si :
- A\(p(A\cap B)=p(A)+p(B)\)
- B\(p(A\cap B)=0\)
- ✓\(p(A\cap B)=p(A)\cdot p(B)\)
- D\(p(A\cup B)=p(A)\,p(B)\)
Remarque
L'indépendance se traduit par \(p(A\cap B)=p(A)\,p(B)\) (à ne pas confondre avec l'incompatibilité).
Question 8
On lance un dé équilibré à six faces. La probabilité d'obtenir un nombre pair est :
- A\(\tfrac16\)
- B\(\tfrac13\)
- ✓\(\tfrac12\)
- D\(\tfrac23\)
Remarque
Les cas favorables sont \(\{2,4,6\}\), soit \(p=\dfrac{3}{6}=\dfrac12\).
Question 9
Pour une variable aléatoire \(X\) suivant la loi binomiale \(\mathcal{B}(n,p)\), \(P(X=k)\) vaut :
- A\(p^{k}(1-p)^{n-k}\)
- B\(\binom{n}{k}p^{k}\)
- C\(n\,p^{k}(1-p)^{n-k}\)
- ✓\(\binom{n}{k}p^{k}(1-p)^{n-k}\)
Remarque
\(P(X=k)=\dbinom{n}{k}p^{k}(1-p)^{n-k}\) pour \(k\in\{0,1,\dots,n\}\).
Question 10
Pour \(X\sim\mathcal{B}(n,p)\), l'espérance \(E(X)\) vaut :
- ✓\(np\)
- B\(np(1-p)\)
- C\(\dfrac{p}{n}\)
- D\(n+p\)
Remarque
Pour la loi binomiale, \(E(X)=np\) (et la variance vaut \(V(X)=np(1-p)\)).
Question 11
Le nombre de combinaisons \(\dbinom{5}{2}\) (choix de \(2\) éléments parmi \(5\)) vaut :
- ✓\(10\)
- B\(20\)
- C\(25\)
- D\(7\)
Remarque
\(\dbinom{5}{2}=\dfrac{5!}{2!\,3!}=\dfrac{5\times4}{2}=10\).
Question 12
Le nombre de façons d'ordonner \(4\) objets distincts est :
- A\(4\)
- B\(16\)
- ✓\(24\)
- D\(12\)
Remarque
C'est le nombre de permutations : \(4!=4\times3\times2\times1=24\).
Question 13
La probabilité de l'événement impossible \(\varnothing\) vaut :
- A\(1\)
- ✓\(0\)
- C\(\tfrac12\)
- Dindéfinie
Remarque
\(p(\varnothing)=0\) : l'événement impossible a une probabilité nulle.
Question 14
Pour tout événement \(A\), la probabilité \(p(A)\) vérifie :
- A\(p(A)\ge 1\)
- ✓\(0\le p(A)\le 1\)
- C\(-1\le p(A)\le 1\)
- D\(p(A)>0\)
Remarque
Une probabilité est toujours comprise entre \(0\) et \(1\) : \(0\le p(A)\le 1\).
Question 15
Formule des probabilités totales avec le système complet \(\{A,\bar A\}\) : \(p(B)\) vaut :
- A\(p_A(B)+p_{\bar A}(B)\)
- ✓\(p(A)\,p_A(B)+p(\bar A)\,p_{\bar A}(B)\)
- C\(p(A)\,p(B)\)
- D\(p(A\cap B)+p(A)\)
Remarque
\(p(B)=p(A\cap B)+p(\bar A\cap B)=p(A)\,p_A(B)+p(\bar A)\,p_{\bar A}(B)\).
Question 16
Pour une variable aléatoire \(X\) prenant les valeurs \(x_i\) de probabilités \(p_i\), l'espérance \(E(X)\) est :
- A\(\sum p_i\)
- B\(\sum x_i\)
- ✓\(\sum x_i\,p_i\)
- D\(\dfrac{1}{n}\sum x_i\)
Remarque
\(E(X)=\displaystyle\sum_i x_i\,p_i\) : moyenne des valeurs pondérée par leurs probabilités.
Question 17
La variance \(V(X)\) peut se calculer par :
- ✓\(E(X^2)-\big(E(X)\big)^2\)
- B\(E(X)-E(X^2)\)
- C\(\big(E(X)\big)^2\)
- D\(E(X^2)+\big(E(X)\big)^2\)
Remarque
Formule de König-Huygens : \(V(X)=E(X^2)-\big(E(X)\big)^2\) (et l'écart-type est \(\sigma=\sqrt{V(X)}\)).
Question 18
Une urne contient des boules dont \(\tfrac13\) sont rouges. On tire \(2\) boules successivement avec remise. La probabilité d'obtenir deux rouges est :
- A\(\dfrac{2}{3}\)
- ✓\(\dfrac{1}{9}\)
- C\(\dfrac{1}{6}\)
- D\(\dfrac{1}{3}\)
Remarque
Les tirages avec remise sont indépendants : \(p=\dfrac13\times\dfrac13=\dfrac19\).
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